ID-POS意思決定支援クラウドサービスBiZOOPe
【スーパーマーケット＆ドラッグストアチェーン】
ID-POSで今より絶対に売上を上げる方法 〜 その壱

「競合に絶対負けない方法」と言っても良いかもしれませんが、どっちにしても手垢のついた胡散臭いキャッチフレーズですよねぇ〜
（よって”敢えて”の かちょーの戯言へのアップですｗ）

「今まで何遍も騙されて来たよ！」「戯言かよッ！」「そんな方法あるの？」と思われるかもしれませんが。。。

「あるんです！」売上が上がる誰でも 実行可能 な方法が！

やる事自体は極めて単純なんですが、こんな私を信じて実行して頂く為には、理屈が腑に落ちるよう順を追ってご理解頂かなくてはならないので。。。

以下できるだけ短く、単純化して書くよう全力を注ぎますので、それに免じて我慢しながら読み進めて頂けたら幸いです。
（それでも「長過ぎる！」そうで、超短い序章を追記しましたorz）

多少は難しくとも、今後の常識 にしなければならない考え方の筈ですから。。。

「絶対にID-POSデータを分析しなくてはならない！」「他社が気づく前に抜け駆けしなくてはならない！」と気付いて頂ける筈です。

スーパーやドラッグストアに利用メリットの欠片も無い人、「近さ」に利用メリットを感じない人は少数派でしょう。

「遠い」ならいざ知らず、自店が最も近いスーパー／ドラッグストアである顧客が、全く／しばしば自店を利用しないのは何故でしょう？

これを少しでも防ぎ、足下を盤石にする事が出来たなら、わざわざ遠方の顧客を呼び寄せる事に腐心するよりも、遥かに多くの売上をもたらしてくれる事でしょう。

来店頻度の高い顧客（≒ 近隣の顧客）程、店にもたらす粗利額が飛び抜けて高い事も知られています（同一利用金額ランク内であっても）。

POSの世界では顧客にとっての「最低限の利用メリット」が何なのか？が分かりません。

先ほどのような黒ラベル350ml6缶パックの顧客にとって最低限代替可能なのが、350ml単缶なのか？500ml6缶パックなのか？それとも別のビールの350ml6缶パックなのか？も分かりません。

ID-POSならそれが分かります。

下図は BiZOOPe の分析メニュー Tapir_MK で、それを明らかにしたものです。
さあ、ここからが我慢のしどころです！
結果としてやる事自体は至極簡単な事ですので、「何言ってんだかサッパリ分からない」、「サービス推しがウザくなって来た」という気持ちをグッと堪えて、どうか最後まで読み進めてやって下さい。

表の行見出しの一行二列目「seg_n」下のコード違い、色違いの行の塊それぞれが、ID-POSから解析された 顧客にとっての売場の利用メリット（何を求めに来ているのか？顧客によって異なるおおよその来店／売場利用動機）です。
　

その中の商品が互いに最低限代替可能な商品で、商品コードの左にある「並び順」の数字がより近いもの同士が、ID-POSから解析されたより関連性の高い＝代替性の高い商品同士です。
（図をよく見てみると、黒ラベルの350ml6缶パックと代替可能なのは単缶では無く、他社を含む6缶パックのようですね。それに対して黒ラベルの350ml単缶は、他とは代替の効かない独自の利用メリットを持っているようです。）

各seg_n内で最も利用ID数の多い商品（「レコメンド」列に”1st” 、 ”2nd” と振られた商品）が、その利用メリットを最も代表する商品＝全店が売場に備えるべき 顧客にとって最低限の利用メリットです。

「採用順」で表を昇順に並べ替え、最低限の利用メリットである「レコメンド」＝1st〜2nd迄を抽出したのが下表となります（26週集計）。

ビール売場を作るにあたって、最低限必要なのが表の13商品になる訳ですが、「取扱実績店舗数」を見るといづれの商品も（様々な事情から）全店で取り扱われている訳ではありません。

この13商品を、最大品揃えから最小品揃え店迄、全店取り扱いとする事で、来店＝売上、粗利を改善する事ができます。

例えば下表で「プレミアムモルツ 香るエール350ml」は、顧客にとって最低限の利用メリットである13商品中、最低の2店舗の取扱しかありません。

POS分析的思考では、単純に考えて全店で 31人 ÷ 2店舗 ✕ 347店舗 − 31人 ≒ 5,348人 の単品の利用拡大を見込みますが、こういった商品が「顧客にとっての利用メリットである」という認識は無い為、大して問題視される事はないでしょう（多分、そもそもバイヤーが決めた事ですし）。

ID-POS分析的には、それでビールの売上が失われていた可能性よりも、5,348人の来店そのものがしばしば失われていた可能性を大問題と見做します。

この期間の「香るエール」の平均利用回数は1.6回でした。
ここではやや乱暴に「「香るエール」を買いたい時には来店しなかった（＝他店を利用した）」と仮定すると 5,348人 ✕ 1.6回 ≒ レシート8,557枚分の客数が失われた計算になります。

この期間の客単価は1,751円でしたので、これは 1,751円 ✕ 8,557枚 ＝ 14,983,307円 の売上逸失にあたります。

流石にダイレクトにここ迄の影響は無いでしょうが、重要な事は、俗に言う単なるチャンスロスでは無く、来店機会そのもののロスに繋がり得る商品（＝顧客にとっての最低限の利用メリットである商品）があるのだという認識、ID-POSが無いと地雷原の中を歩いているようなものだという認識です。

ここには表れる事のない、同様の価値観を持った非カード会員や、全くの未利用客に与えているかもしれない影響についても、決して無視する事はできません。