新商品に関する技術と実務（採用・開発・陳列）

分析メニュー『ニーズの見える化 』の、本稿で使った設定の早見表です。

分析条件についてはID-POS分析の勘所 に準じます。

※.網掛けは特段の意図の無い限り、デフォルトから変更する必要のない設定です。

分析画面上部の「AIエージェント」から「採用すべき新商品の推論」を選択します。

以下のダイアログが開きますので、「新商品提案を作成する」をクリックします。

推論が走り、以下のような新商品提案が返って来ますので、新商品の採用／開発の参考にしてください。

列見出し「商品コード」に、商品コードが記載されているものが新規採用提案、「商品開発」と記載されているものが、新規開発提案となります。提案の優先順位は、「新規採用 ＞ 新規開発」となっています。

前者はweb上に実在する商品からの推論結果、後者はそれに依らないAI独自の推論結果となっています。いずれも「必ず提案される」とは限りません。

図の「目的範囲」は、併買／非併買から算出された、顧客にとっての大きな「選択肢の束」で、顧客の当該カテゴリーにおける、「くらしのスタイル」の違いを示しています。

図の「選択範囲」は、文字通り「選択肢の束」そのもので、平均以上に併買がなされている、顧客のこだわり、「ニーズ」の違いを表しています。

尚、一つの選択範囲の中から、人間が選択できる選択肢（この場合単品）の数は7±2（ジャムの法則）と言われています。

AIには、以上を前提に推論を行わせています。

まず目的範囲と目的範囲の狭間、謂わば「行間」に、この売り場には存在しない「くらしのスタイル」が無いか？をAIに推論させています。

次いで選択範囲と選択範囲の行間に、この売り場には存在しない「顧客ニーズ」が無いか？をAIに推論させています。

専門的に言うならば「売り場」は「マーケット」、その中で互いに相容れない「くらしのスタイル」や「ニーズ」は「マーケットセグメント」です。

図中の「関連順」は、数値が近いほど併買関係すなわち相互の関連性が高いことを意味する数値です。

図で言えば、例えば関連順1と3の選択肢同士より、関連順1と2の選択肢同士の方が関連性が高い＝より選ばれていることになります。

更には、共に連続する関連順2と3と、3と4であれば、同じ選択範囲（f1_n1）内に属する、関連順2と3の方が、関連性は高いと言えます。

下図のダイアログが開きますので、予め用意しておいた新商品の仕様等の情報をコピペしてください。

フォーマットは自由ですが ー

• 列見出しも一緒に貼り付けてください。列見出しに意味を見出し推論を行うようになります。

• 規格、単価、メーカー名等ある程度情報を与えた方が、正確な推論が期待できます。

下図は「採用すべき新商品の推論」のフォーマットを、そのままコピペしてみたものです。

貼り付け終わったら、画面右下でアクティブとなった「新商品提案を作成する」をクリックします。

推論が走り、下図のように画面下部に各商品の陳列位置が提案されます。