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ニーズの見える化

マーケット中に存在するニーズを、最も相互非選択な選択肢同士並に外部と非選択な 目的範囲 と平均以上に選択されている 選択範囲 、その配下の 選択肢 に見える化します。

各目的範囲中人気No.1の選択肢に1st、各選択範囲中人気No.1の選択肢に2ndの重点レコメンドが振られます。

3rd 迄の選択肢が、売り場の顧客ニーズを満たす為に最低限必要な選択肢です。

ニーズを1つ※1 〜 選択肢数迄細分化※2して行きながら、分化したニーズ中の 人気No.1 から順に 採用順 を振って行きます。

ニーズ重複しない選択肢の採用、ニーズ欠落しない選択肢の不採用に用いられる順位です。

採用順は量よりもあくまでもニーズ＝買い手の都合を最優先に振られますが、変更採用順 で そこに 売り手の都合を加える事ができます。

※1.POS分析の世界。
※2.目的範囲、選択範囲も細分化の過程の一つです。

選択肢同士の関連性の強さを 関連順 という並びで表現しています（マーケット内 ＜ 目的範囲内 ＜ 選択範囲内 で、数値が隣り合っているもの程関連性が高い）。

目的範囲は、顧客が いつ を目的に来店／利用しているのかを示します（図では曜日が目的）。

選択範囲は、顧客が いつ と いつ を選択しているのかを示し、その範囲を超えると選択されなくなる 未利用化の周期 と捉えられます（図のf1_n1では12週間）。

重点レコメンドは、いつ 販促を行えば未利用化防止の効果が最も高いのかを示します。

選択範囲は、顧客が実際に買い回っているリアル・ドミナントです。

3rdレコメンドが存在するドミナントでは、その店の前後で商圏密度が薄いか、競合によって商勢圏が分断されている可能性があります。

（図の選択肢の名称には、本来実際の店舗名が表示されます）

人気店は、人気のある売り場が揃っているからこそ人気店であり、人気のある売り場は人気のある単品から成ります。

重点レコメンドの付いたニーズ毎の人気No.1がー

・価格面、レイアウト面で他店より手に取り易い、

・「売れていない」為他店では欠落している

のであれば、人気店を実現できます。

売価を ニーズ とは言えませんが、レコメンドがついた売価が、多くの顧客が現に接している プライスポイント であるとは言えます。

顧客にとって最低限必要なニーズの 全店品揃え／配荷徹底 により、客数増を図ります。

品揃えが良い売り場、楽しい売り場とは、各ニーズ中の選択肢が多い売り場では無く、幅広いニーズに応える売り場です。

選択範囲内の 選択肢数 を制限する事で単品のカットを行い、売り場に幅広いニーズに応える余地を持たせます。

フェイシング数、棚割パターンの分配シミュレーションも可能です。

単品クーポンの費用対効果の極大点となるターゲット顧客が分かります。

単品クーポンは単品の利用を増やす事に留まらず、利用者の来店頻度を増やします。

チラシ販促等で部門に割り当てられた単品数を、単品分配率と採用順で、各カテゴリーに適正分配します。

同様に理論スペース分配率を用いたスペースの分配シミュレーションも可能です。

目的範囲はマーケット・セグメントと言えます。

主に各マーケット・セグメントのマーケットサイズ認識と、ナンバー1戦略を採るマーケット・セグメントの決定に使います。

最もマーケットサイズの大きな目的範囲が持つ特性を理解し、PB商品の開発に活かした例もあります。

主に、人気が低いのに選択肢数が多い選択範囲や、人気が高いのに選択肢数に欠ける選択範囲を、見極める為に使います。

顧客接点＝年月日 の場合の顧客接点数は、未利用化周期の週数を表します。

目的範囲と選択範囲が交互の色違いで表現されています。

結節位置が低いもの同士程近しいニーズ、結節位置が高いもの同士程異質なニーズである事を示しており、採用順も各結節位置でのマーケット分割と、選択肢の利用ID数（デフォルト）の関係から算出されています。

関連順が各顧客接点の右から左への並びで表現されています。

全顧客接点間の実際の距離（ニーズとしての近さ／遠さ）です。

全顧客接点が相互に結ばれたこの3次元の構造を、実務に落とし込む事のできる2次元の ”場” へと畳み込んだものが、デンドログラムです。