” ニーズが見える ” ID-POS分析
【サブメニュー名の由来】顧客IDが重ならない ⇨ 傘ならない。。。
最も少ない商品数で、最も多くの顧客をカバーする商品の組み合わせを、以下の要領で算出します(分類も可)。
1位)分析条件範囲内で最も利用ID数の多い1位の商品を抽出します。
2位)1位の商品の未利用者の中で、最も利用ID数の多い商品を2位とします。
3位)1、2位の商品の未利用者の中で、最も利用ID数の多い商品を3位とします。
4位)1、2、3位の商品の未利用者の中で、最も利用ID数の多い商品を4位とします。
・・・繰り返し・・・
どんどん顧客を減らしながら、これを分析条件画面の「オプション」欄より指定された回数(最大50)繰り返し、顧客IDの重ならない非併買利用ID数のベスト商品を得る事のできるメニューです。
※.ID-POS分析の勘所 でも挙げたように、本来はマーケットを定義し、定義されたマーケット直下の分析単位で分析を行うべきですが、部門横断であったり分析時間が取れない際に、これを端折る為に作成されたメニューです。
※.計算量が膨大である為、出力には相応の時間を要します。
例えば
・部門不問で販促商品を必要数選抜し、一人でチラシ枠を作り込むような場合
・条件の出ている特定商品リストから、販促効果の高い商品を必要数分選抜して来たい場合
等、部門横断であったり分析時間が取れない際に、手っ取り早く販促効果の高い組み合わせを抽出する為に用います。