売り場利用者の ”ニーズが見える” ID-POS分析
POSデータやID-POSデータの開示を、テキストデータの提供だけで済ませている小売業さんは少なくありません。高度なデータ加工ができる人材と資金力に恵まれた大手メーカーさんであれば、「それで充分」と思われることもあるでしょう。
しかし、もしもデータの提供者である小売業さんも「それで充分」とお考えなのであれば、それはデータ活用の本質を見失っていることになります。データ開示の本来の目的は、単にデータを提供することにあるのではなく、お取引先さまとの協業を通じて共に業績を向上させることにあるのです。
この目的を達成するために、POSデータ開示にBiZOOPeのようなWeb画面がなぜ有効なのか、その理由をこれからご説明します。
新しい試みとして、文章もイラストも全てGeminiに生成してもらいました。
POSデータを開示する際、単にテキスト明細を渡すだけでなく、Web画面を公開することには明確な理由があります。
データの加工度が高いことは、必ずしも悪いことではありません。しかし、その過程で恣意性やミスが生じやすくなり、また事実確認も困難になる側面があります。高度な加工データは一見優れているように見えますが、その根拠が不明瞭になるリスクをはらんでいます。
そこで、バイヤーとお取引先さまが同じWeb画面で共通のデータを確認できる環境を整備することが重要になってきます。これは、両者が同じ事実に基づいて議論するための基盤となります。
結果として、高度な加工データは有益な提案として活用しつつ、共通画面で事実を共有することで相互の信頼を担保し、お互いが十分に納得し、合意形成できる円滑な協業が実現します。
共通画面が相互の信頼を担保し、合意形成の基盤を築く
実際にPOS開示を受けるユーザーのほとんどは、Excelでデータを加工しています。ピボットテーブルや関数を使いこなせる熟練者は、自由に加工できるテキストデータを望むかもしれませんが、それはごく一部のユーザーに限られます。
特にID-POSデータのような大量のデータをExcelで処理するには限界があり、現実的ではありません(BiZOOPe が提供するテキストデータは、基本DB処理を前提としています)。
物言わぬ大多数のPOS開示ユーザー、営業担当者が実際に扱えるのは、複雑な加工ではなく、要約・集計済みの表形式データです。
ごく一部のユーザーだけでなく、多くの人々がデータを活用できるようにする事が、業務の効率化と成果向上に繋がります。
多くのユーザーに必要なのは、要約・集計済みのデータ
ごく一部のデータ加工に優れた人たちが高度な提案を練っている間にも、日々の現場では、単品レベルでの些細な変化が多くのチャンスや損失につながっています。
しかし、これらの詳細な単品データすべてを、戦略担当であるバイヤーやカテゴリーキャプテンが監視し続けることは、現実的ではありません。単品データに真剣に関心を持てるのは、それが直接自身の成績や収益に影響する、戦術レベルにいる担当者さんたちです。
全てのお取引先の担当者が、マニュアルが不要なほど簡単なWeb画面を通じて、自社商品の異常値に気づき、すぐに対応できる。こうしてサプライチェーン全体がチャンスとニーズを漏らさない強固なネットワークへと変わります。
全員参加で、サプライチェーンを顧客ニーズのセーフティーネットに
【ABC分析】ランク変動のあった自社商品をチェック
※.SKU数クリックで、単品明細や他の分析に直感的に遷移。
【商品✕店舗】全体で売れている商品が、売れていない店舗をチェック
※.実際はちゃんとした店舗名で出力されます。
このようにBiZOOPeは、単なるデータの販売を目的としたサービスではありません。
顧客ニーズを的確に捉え、それが企業の業績向上につながるよう設計されたクラウドサービスです。
ID-POS分析開示版は、バイヤーやカテゴリーキャプテンといった方々が、顧客ニーズに応えるためのMD(マーチャンダイジング)や販促といった戦略的なフレームワークを構築するのに役立ちます。
一方、POS分析開示版は、バイヤーやカテゴリーキャプテンだけでは見過ごされがちな、単品レベルの小さな変化を捉え、売上アップのチャンスを逃さず、欠品による機会損失を防ぐことを目的としています。これにより、現場の顧客ニーズを確実にすくい上げることが可能になります。
合意形成と信頼の基盤を築き、物言わぬPOS開示ユーザーに応え、最終的にサプライチェーン全体をチャンスとニーズを漏らさぬ網の目にする、それがBiZOOPeです