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特定の商品を買っている人のバスケット単価が知りたい

１−１．メニュー画面の左から二番目の分析メニュー「商品 ✕ KPI」を使います。

１−２．商品 ✕ KPIの、分析条件画面の「商品分類」にて、右端のラジオボタン、商品(商品指定)を選択します。

表示された、あいまい検索／コード入力／ファイル読込のいづれかをクリックし、分析対象とする「特定の商品」を指定します※（図では「ハンバーグヘルパー」としてみました。複数商品の指定も可能です）。

※.詳細はマニュアルの商品で指定の場合を御覧ください。

１−３．分析条件画面最下段の「オプション」にて、図のようにID数及び点単価〜ID金額迄のチェックボックスにチェックが入っている事を確認したら、分析を開始します。

１−４．表示された分析結果画面にて、リンク様に表示された、特定商品のID数をクリックします（特定商品が複数商品から構成されている場合には、合計行のID数をクリックします）。

これによって、画面右下に黒いボックス（顧客コレクションと言います）が表示されます。

１−５．顧客コレクションをクリックして開いたら、その中の「顧客一覧をダウンロード」をクリックし、作成された顧客一覧に名前を付けて保存します。

※.「他の分析へ」等、顧客コレクションからのその他の操作については、マニュアル顧客コレクションからの操作を御覧ください。

２−１．画面左上の「分析条件」をクリックし、分析条件画面に戻ったら、「商品分類」にて、ラジオボタンの選択を右端の商品(商品指定)から、左端の分類に変更します。

分析に相応しいと思われる粒度※の分類階層を選択（図の場合は「大分類」）し、階層ツリー最上位の、全分類を選択します。

※.後工程での、データ加工／考察のし易さも考慮の事。

２−２．分析条件画面下部の「顧客グループ」にて、リンク様に表示されている「ファイル読込」をクリックし、「１．特定の商品を買っている人の顧客リストを抽出する」にて名前を付けて保存した顧客一覧を指定したら、分析を開始します。

２−３．表示された分析結果画面中の、合計行の客単価（図では1,817.55円）が、特定の商品（ハンバーグヘルパー）を買っている人の、バスケット単価になります。

３−１．画面左上の「分析条件」をクリックし、分析条件画面に戻ったら、「顧客グループ」にて、指定を全顧客（２−２のファイル名が表示されていない状態）に戻し※、分析を開始します。

※.今回は単純化とバイヤーへの説得力の為に「全顧客と比較して」というストーリーにしてみましたが、応用編として「競合商品を利用している顧客と比較して」等のストーリーも考えられます（が、ともすれば数字遊びとなってしまう為、あまりお薦めはしません）。

３−２．表示された分析結果画面中の、合計行の客単価（図では1,784.22円）が、全顧客平均のバスケット単価※になります。

２−３の結果と比較する為に、EXCEL出力しておきましょう。

※.全顧客の平均値 ＝ 一般的な顧客の利用態度 と考えられます。

これを部門別の内訳で見てみると、一般利用者の2.5倍以上の出費を行っているのは、一般食品の2.8倍、日配食品の2.9倍となります。

これらもそれぞれID回数が2.5倍、2.4倍と、その要因を占めており、一般食品、日配食品が、ハンバーグヘルパーを利用するような顧客の、主たる来店動機、出費動機となっている事が分かります。