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「ライフスタイル」に迫る 〜 顧客も色々

ではもう少し深掘りしてみましょう。

商品名から共通する文字列を抜き出してみると、以下のようになりました。

うどん×4
カレー×3
カレーうどん×2
スーパーカップ×2
金ちゃん亭ぶっかけうどん×2

「カップ焼きそばを買う人はカップ麺が好き、中でもカップうどんやカレー味が大好き」と言えそうですが、どうでしょうか？

でも一寸待って下さい。例えばLiftトップの商品ですが、それを好むのはカップ焼きそばを買う人の1.30%の人に過ぎません。

これ「秘密のケンミンSHOW」と同じで、県民の1.30%の人しか好まなかったとしても、全国平均が0.20%であったなら、実に6.02倍もの人が好むのですから「〇〇県民は〇〇が大好き」となる訳です。

店頭等マスでやる分には問題無いでしょうが、クーポンみたいに個別にやってしまうとケンミンSHOWと同じで「？」となる人の割合の方が当然多いので、つまらないですがライフスタイル的には「カップ麺を好む人が多い」程度の認識に留めておいた方が良さそうです。個別政策に適用するならばカテゴリークーポンのように守備範囲の広さが必要となります。

ランクはMonetaryランク＝M2が多く、年代は特に若い方が／お年寄の方がという傾向は無さそうですが、性別では男性が多いですね。

そうなるとライフスタイルと迄は言わずとも、ターゲットとしては「Monetaryランク＝M2の成人男性」となりますが、これではAさん、Bさん、Cさんのトップ3がターゲットから漏れてしまいます。

結局のところ「カップ焼きそばが大好き」な嗜好にランクも年代も性別も関係ない訳で、これらの顧客は「カップ焼きそばと接点がある」というただ一点、一つの側面でのみ類型化できると考えるべきでしょう。

それにしてもAさん、Bさん、Cさん気になりますね。

この三人の「カップ焼きそばと接点がある」以外のライフスタイルは類型化できそうでしょうか？

ちょっと買い物内容を覗かせてもらいましょう。

一人ひとり見て行くと、Aさんは3人中唯一年間投下金額の1ー2位をカップソース焼きそばが独占するガチのカップソース焼きそば好きです。それもマルちゃんか明星の二択でしかありません。二択は販促状況に応じた選択購買でしょうか？とは言え、塩焼きそばのチラシもクーポンもAさんの心を来店へと掻き立てる事は無さそうです。Aさんの来店目的で特徴的に見えるのは「めかぶ」でしょうか？ですがこれは併買分析には表れない個人的嗜好のあらわれです。

Bさんはカップ焼きそばは「ごつ盛り塩焼きそば」一択で、ソース焼きそばのチラシもクーポンもBさんを来店へと掻き立てる事は無さそうです。年間店舗利用金額の高さにも現れていますが、Bさんの際立った来店目的は「医薬品」関連です。これも個人的な事情と嗜好ですから、それがマスである併買分析に表れる事はありません。

Cさんは最も併買分析の結果に沿った「カップ麺ライフ」な人（多数派）の代表格ですが、やはり中でもカップ焼きそばは突出しています。ソース焼きそばは三種を買っていますが、マルちゃんごつ盛りが圧倒しています。塩焼きそばはBさんと同じくマルちゃんごつ盛り一択ですので、マルちゃんごつ盛りブランド以外のカップ焼きそばでCさんの心を来店へと掻き立てる事ができるのは、「一平ちゃん夜店の焼きそば」位でしょうか？Cさんの来店目的上位3品は個性的（？）ですが、それ以外は割と普通で、掲載商品中での共通する特徴はカップ麺の中にしか見いだせません。ごつ盛り、どん兵衛、まる旨、焼きそば、味噌、ワンタンといった嗜好が伺えますが、これも先の併買分析の深掘り考察と一致しませんし、カップ麺の中では「マルちゃんごつ盛りコーン味噌ラーメン」が圧倒的です。

これはクーポンのヒット率についても同様と言えそうです。

単品のクーポンを、その利用者に発行してすらヒット率が統計的確率である50%を超えないのは、その商品を来店動機とする人の割合が、その商品を普通の買物の一環の中で手に取った人の割合に対して半分未満だからと考えられます。

単品の購入者の50%超が年一回利用である（50%超に執着が無い）事、クーポン利用者の来店頻度が上がる（来店動機とする人が使っている？）事等もここに符合して来ます。

表のseg_f、seg_nは顧客の嗜好に基づく商品の類型化グループで、顧客接点ともチャネルとも言えます。棚割であればゾーニングに用いられるものです。そのグループに対し、配下の商品いづれかを一度でも買った事のある人＝一度は利用にメリットを感じた事のある人を紐づけたものが本表です。

表の一番下、seg_f = f4 に注目してみて下さい。Aさん、Bさん、Cさんの三人の利用行動が折衷案的に表出し、4商品が類型化されている事が分かります。

Aさんはマルちゃんと明星のソース焼きそばを選択購買していましたから、それぞれの利用顧客59,446人 と 38,385人の中に1人としてカウントされています。これはCさんも同じです。そういう選択購買をする人が多いって事です。

Bさんはごつ盛り塩焼きそばしか買いませんから、その利用顧客29,782人の中に1人としてカウントされており、この中にはCさんも含まれます。

Cさんだけは一平ちゃん夜店の焼きそばの31,450人中にも1人としてカウントされています。

今回はseg_f= seg_nとなりましたが、顧客接点であるseg_f = f4 の123,757人の中にはAさん、Bさん、Cさん3人ともが包含されています。

顧客の都合からしてみれば「欲しい物以外要らない（特にBさん）」訳ですから、seg_f、seg_nはそこに集う顧客全員の都合に叶った理想のクーポン単位とも言えます。ところが売り手側の都合からしてみれば、seg_f = f4のクーポンなんて相手から顧客を奪って市場を広げたい立場の明星もマルちゃんも嫌がりますよね？ヒット率を高めるという事は顧客−売り手双方のWinに繋がりますが、売り手の都合としてはそこに目を瞑ってでもヒット数が欲しい訳です。

ですからここは顧客に売り手の都合を飲んでもらいseg_f = f4 の123,757人に、出すのが容易なごつ盛りソース焼きそばの単品クーポンや、ごつ盛り焼きそばシリーズのアイテムクーポンを出させて貰います。これが顧客の都合と売り手の都合の折衷案です。当然Ｂさんのように微動だにしないであろう方、普通の買物の一環で手に取っただけの関心の浅い方もいらっしゃいますが、ペヤングソースやきそばやモッチッチのクーポンを出すよりは「おしい！」と思って貰えるでしょうし、ヒット数も狙えます。

大事な事は一品一品のヒット率を突き詰めて行く事よりも、極力複数の接点を網羅する事＝クーポン企画数にあり、カップ焼きそばの企画が「おしい！」だったとしても、別の部門／カテゴリーの企画が「分かってる！」となれば、競合のクーポン政策を上回れます。

※.Tapir_MKについての詳細はTapir_MKによるマーケティングの教科書 を御覧ください。

・マス政策においては、併買分析で顧客の共通嗜好の一端を垣間見る事ができる。

・「〇〇を好む」事とランク、年代、性別はほぼ無関係。

・顧客という存在全貌の類型化はできない（顧客も色々）。

・類型化できるのは「〇〇を好む」という共通する嗜好の一端であり、それはつまり商品の類型化を意味する。

・各顧客は個々に異なる商品を偏執的に好む為、単品にせよカテゴリーにせよOne To Oneには小売の持ち出しが必要（現状不可能？）。

・One To One＝好む人に好むものを
　カテゴリー／単品クーポン＝買った人に買ったものを
　セグメントクーポン＝好みそうな人に好みそうなものを 

【ソース焼きそば】
ウスター派の私には甘すぎるソースでしたが、白眉のキューピーからしマヨネーズが全体を引き締めてくれ、なかなか。

【塩焼きそば】
バジル入り特製スパイスで洋風な仕上がり。好みは分かれるでしょうが、ハマる人が居るのも頷けます。ウチの次男は「これがカップ焼きそばの中で一番好き♪」と申しておりました。

【コーン味噌ラーメン】
味噌にちゃんと酸味や渋みみたいな奥行きがあって、これが一番驚きました。出来上がりが結構なスープ量になるので、食べ終わりにライスダイブしてガッツリ食べたい人に向いていると思います。

分析したものを実際に食べてみるというのも（キリがありませんがｗ）より一層顧客理解が深まるような気がして良いですねｗ