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【併買、店舗カルテ、リピート、ベン図】ID-POS分析手法厳選４選（Tapir以外）

小売業さんにお聞きしたところ、従来のバスケット分析には大きく二つの問題がありました。

１）「奇跡の組み合わせ」や 「自社都合優先の組み合わせ」 の提案が多く、現場負担の割に政策ボリュームが期待できない

２）リフト値、併買率等の指標とその使い方を、バイヤーが理解できない

※1．併買ボリュームという”量”の降順である事から、直感的で、リフト値や併買率に関する知識、指定が要りません。
※2．買い忘れのリカバリーと、処理スピードに鑑み、本分析ではレシートでは無く、顧客の同日中の買い物全てをバスケットと見做しています。
※3．◯ ＝ クロスセル好適：同日併買者率 ＞ 非同日併買者率
　　   △ ＝ クロスセル適　：同日併買者率 ＞ 同日併買者率平均
　　   適正flgのない商品については、クロスセルと言うよりも、「〇〇フェア」のような、類似用途・機能の集積販促の対象です（棚割の考え方に類似）。
※4．非併買者が多い方の売り場で展開し、該当する非併買者のニーズを汲んだPOPを打った方が効果が上がります。
　　   逆説的には、示唆された展開場所とは逆の商品に、より多くの利がある政策と言えます。

売上 ＝ 点数 ✕ 点単価
　　 ＝ 客数 ✕ 客点数 ✕ 点単価
            ＝ ID数 ✕ ID回数 ✕ 客点数 ✕ 点単価 

時代ごとの売上方程式の解像度に応じた売上アップ政策を私たちは採ってきましたが、ID-POSの売上方程式は、その終着点です。

BiZOOPeの店舗診断カルテは、好調店が好調な理由、不振店が不振な理由を、売上方程式の根源に求めたツリーです。

母集団には定義上流入が無い為、必ず減耗して行きます。減耗は通常ならば、引っ越し等により除々に進行するものと想像されます（自然減耗）。

ところが、どのような母集団の取り方をしても図のように、利用翌期には必ず未利用化の”崖”が観測されます。

図であれば、よくある期間推移表の各期の値の46.60％が、期中ほとんど一回限りの利用者で作られているという事です。

条件指定画面で唯一のだれが？の指定方法「顧客リストの読込」

「ベン図の円を三つにしてよ！」と言われた事もありますが、「四つにしてよ！」と言う人も「やっぱ二つが良かった！」と言う人も居るでしょう。

複雑な指定をしたい一部の方にはご不便をお掛けしますが、今のところ単純な思考の基本単位である二つのままにしておきます。

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本記事執筆中に、ベン図でポン！どころか、顧客リストがダウンロード出来、他の分析で利用できる事すらご存じない方も多くいらっしゃる事を知りました。

ID数をクリックして顧客リストをダウンロードする方法についてはこちら

クリックしたID数が収納される顧客コレクションと、その操作方法についてはこちら

各分析での顧客リストの読み込み方についてはこちら

を是非ご覧下さい。

この反省から、おしえて！かちょー というFAQページも作ってみましたので、併せてご覧いただけましたら幸いです。