ID-POS意思決定支援クラウドサービスBiZOOPe
ここ最近で加工食品を急に買い始めた人を知りたい

まずは「過去1年内にレトルト・ルーを買っていない人」且つ「直近13週中にレトルト・ルーを買っている人」を知る為に、BiZOOPeのトライアル推移を使います。

分析条件画面で期間（直近13週）を指定します。

商品分類（レトルト・ルー）と店舗を適宜指定したら、分析条件画面最下部にあるオプション設定を見てみましょう。

365日間購入履歴なし がトライアル（はじめて買った）のデフォルトの定義となっています（変更したい方は変更して下さい）。

分析ボタン押下で、分析結果画面が出力されます。

図の各週のID数は、その週以前の365日間利用が無く、その週にはじめて買ったトライアル顧客を表します。
よって、週ごとの顧客に重複はありません。

合計行の右隅にある期間計が「過去1年内にレトルト・ルーを買っていない人」且つ「直近13週中にレトルト・ルーを買っている人」ですので、この72,528人をクリックします。

すると図のように画面右下に「顧客選択」と書かれたボックス（顧客コレクションと言います）が現れますので、これをクリックします。

クリックによって開かれた顧客コレクションから「顧客一覧をダウンロード」を押して、ファイルに名前を付けてローカルに保存します。

ここでは「72528ID_レトルト・ルートライアル.csv」としておきます（デフォルトのファイル名の先頭に含まれるID数が付きます）。

商品✕KPI等でも同じ事ができますが、ここでは店舗✕KPIを使って行きます。

期間さえトライアル推移で指定した直近13週と被らないよう注意すれば、あとは全分類、全店舗を指定するだけで「過去一年間に何らかの買い物をしている人」の条件に当て嵌まります。

顧客グループから先程ダウンロードしておいた「72528ID_レトルト・ルートライアル.csv」を読み込ませれば、トライアラーの内「過去一年間に何らかの買い物をしている人」が出力される事となります。

出力結果は以下の通りです。

合計行の67,020人が知りたかった「過去1年内に何らかの買い物をしている人」の中で、「過去1年内にレトルト・ルーを買っていない人」且つ「直近13週中にレトルト・ルーを買っている人」です。