カテゴリー粒度の検討

レシートに印字される、顧客が直接的に選択している顧客接点（売り物）の中には、単品、年月日（曜日）、店舗、レジNo.、売価等があります。

一方でレシートに印字されない、顧客が間接的に選択（？）している「拡大顧客接点」の中には、部門、カテゴリー、プライスライン等があります。

「拡大顧客接点」は、売り手の意志で恣意的にその粒度が決定されており、その粒度（所属単品数）もまちまちです。

意思決定単位、政策実行単位としてカテゴリーというものを捉えた時、税制上やLSP上の役割もある為一概には言えませんが、少なくとも分析上では粒度が大き過ぎるカテゴリーも、粒度が小さすぎるカテゴリーも扱い辛いものです。

何より商品分類のような形で「分ける」という行為には、前提として分ける事によってもたらされる経済合理性が求められます。

ここではカテゴリーの粒度について、ID-POSデータでの考え方を示します。

 BiZOOPe の 『ニーズの見える化（シン・Tapir−1.0） 』を使ったものですが、BiZOOPeをお使いでないみなさまにも、大いに参考にしていただけるものと思います。

※.本稿では触れませんが、脳科学的に一人のバイヤーが認知可能な「数」にも留意する必要があります。

ここでは詳細は割愛しますが、実務的には「ポケット」カテゴリーの単品を、『ニーズの見える化』で分析し、どのように2つに分けるかを検討します。

一方でこれも計算してみれば分かりますが、「顧客店舗利用金額」の単純和は、マーケット計の「顧客店舗利用金額」を上回ってしまいます。

それは何故か？

顧客が併買をしている ＝ 一人の顧客のIDが、複数のカテゴリーに対して計上されているからです。

その「併買のネットワーク」の中で、最大人数が共通して利用している結節点、謂わば「ハブ」が「ポケット」カテゴリーです。

部門は当然ながら、店舗全体／企業全体の利用を考えるのであれば、ここを他より大事にしないという手はありません。

顧客に貴賤はありません。店／企業にとって問題なのは、人数（マス）なのです。

一方で図の「選択範囲」は、平均以上に併買されていることを示す、小さく強い併買ネットワークの塊（ニーズ）です。

ここからは、前出の「ポケット」が、「和焼き菓子」〜「洋焼き菓子」までの4カテゴリーで形成される併買ネットワーク（f1_n1）における、ハブであることが分かります。

「選択範囲」で見れば、「目的範囲」における「催事・ギフト」と同様、「季節（その他）」も「珍味・豆菓子」も、それぞれ菓子売り場内で、「独立したニーズ」であるという事が分かり、双方の「重点レコメンド」に「2nd」が振られています。

マスな顧客との接点を極力カバーするための、すべてのハブに「重点レコメンド」が振られます。

最後はカテゴリー粒度の問題から脱線してしまいましたが筆者個人的には、顧客一人ひとりの価値を区別するという考え方は、マスマーケットを目指すチェーンストアとしては、いただけない考え方だと捉えています。

顧客は併買をする存在であり、そのニーズは「ポケット」一辺倒でも「スナック」一辺倒でもありません。

また同じく「高質」一辺倒でも「ディスカウント」一辺倒でもなく、そのくらしのスタイル、ニーズは、個の中においてすら、この2つが「まだら」に入り混じったものだからです。

この個々に異なる「まだら」なニーズに如何に対応して行くのか？がマスマーケティングです。

以上、カテゴリー粒度の検討についてでした。

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