レイアウトとスペース分配の基礎

※.図は「AIエージェント」⇨「目的範囲・選択範囲のニーズ要約」から、ニーズ名を推論、要約済のもの。

関連順は、商品相互の実際の関連性という視点から見れば、理論上そのまま「レイアウトの順番」と言っても差し支えない数値です。

一方で本稿全般に言えますが、実務上は、商品のサイズや重さ、上下左右のようなレイアウト上の優位地、ブランドロック、品出し／発注のような現場の作業性といった、データからは掴めない物理的／心理的／政治的／経済的な制約を無視することはできません。

よって後述して行きますが、レイアウトの進め方としては、勘と経験を活かしつつ、大雑把に ー

1. 「目的範囲」単位のレイアウトを決める

2. 「選択範囲」単位のレイアウトを決める

3. 「選択肢」単位でのレイアウトを決める

といった順序で進めて行きます。

関連順については、主に「この商品の隣にどちらを置くべきか？」と迷った際に、関連順の数値が近い方を置くといった用途に用いてみてください。

一方で関連順と同じく、実務上の制約条件を無視することはできませんので、これを見た段階で、大雑把ではあってもこのようなレイアウトが不可能と判断される場合、以降のレイアウトに従う必要はありません。

但し「選択範囲までは無理だが、目的範囲ならおおよそ可」といったケースもありますので、「どこまでの数字を利用できるか」を見極めてください。

それでも不可能な場合、政策の方向性をレイアウトから、顕著な「目的範囲」や「選択範囲」のコーナー化やキャンペーン、クーポン等に活かすことに切り替えてください。

※.顧客のニーズは、このように明らかに「まだら」な形で存在しているのですが、棚割のように作業効率が関連する「物理配置」については、できれば極端な「まだら」さを解消するようなカテゴリーの細分化が必要と言えます（本稿の例で言えば、例えば「ケース」は、売り場の現実や作業性に即し、「まだら」に混ざり合わないよう、本来別カテゴリーとして扱うべきです）。

レイアウトの目的は「より多くの人の目に止まり、手に取ってもらえる確率を高めること」にありますので、まずは、よりマーケットサイズの大きな「目的範囲」を優位地（主通路側進行方向手前等）にレイアウトします。

図では利用者率36.12％の目的範囲f10や、35.12％の目的範囲f5がそれに当たります。

次いで、それを楔に各目的範囲をコード順で這わせていくというのが、最も簡単な考え方となります。

勿論非併買が卓越する「目的範囲」同士ですので、コード順ではなく、直感に基づきバラバラに動かしてレイアウトしてしまっても構いません。

それ以外の考え方、手順については「目的範囲」同様です。

レイアウトにおいてはスペースの割り当てが欠かせませんので、ここでは分かりやすいように「顧客接点」を「分類」に切り替えて、菓子部門における各カテゴリーへのゴンドラ本数の割り当てを例に解説します。

一口にスペースと言っても、坪数等様々な概念に対応させようとしているため、列見出し「分配数」には小数点を含んだ単純計算によるものと、整数化するために「採用順」昇順で小数点以下を切り上げ※ながら割り当てていったものの２つが存在しています。

そのため、図では採用順最下位（7位）の「和焼き菓子」の後者の分配数が0になってしまっています。

これでは両者の値を見ながら、上手く最終調整を掛けて行く必要があります。

※.分析条件に含めている、あるいは「採用順」が0ではない ＝ 採用すると決めたならば、必ずスペースの単位である1を消費するため、切り上げ。

汎用的に作られているが故に、同じスペースの割り当てであっても、それを各カテゴリーへの「ゴンドラ本数の割り当て」と考えるのか、「段数の割り当て」と考えるのかで大きな違いがもたらされます。

同じものであれば、基本的にはより細かいもの（割り当て総数の大きくなるもの）を割り当てた方が政策精度は高まりますので、是非工夫してお使いいただければ幸いです。

在庫は頻度に対する備えであり「点数比例」、スペースは頻度の無い世界「点数 ÷ 頻度」比例であるということです。

以上を基本に、業務別の具体的な方法については以下リンクをご参照下さい。

棚割の技術と実務 

チラシ紙面配置の技術と実務 

フロアレイアウト／ゴンドラレイアウトの技術と実務