ID-POS意思決定支援クラウドサービスBiZOOPe
【離反を防ぐマーケティングカレンダー】
期間のマーケット・セグメンテーション

前図を見返して見ると、土曜を除く各曜日が、いづれもseg_nレベルでおおよそ前半／後半の2つの期間※に分かれている事が分かります。

定義上seg_nは「この範囲内で平均以上の併買が発生している」事を示すクラスターですので、土曜を除く各曜日の2つのseg_n間で、（他の曜日との非併買迄は行かずとも）併買者率が平均を割ってしまうだけの非併買者が発生した事になります。

顧客によって買う曜日が決まっているのであれば、時系列で見た期間の非併買者＝カテゴリーからの離反者と捉えられます。

そうなると、seg_n中に含まれる最大日付と最小日付の差が、離反に至る迄のおおよその周期では無いか？という仮説が浮かび上がります。

※.顧客は多様ですので、前後半間で併買が全く発生しない訳ではありません。その為各期間については一部重複しています。

できるだけ多くの顧客に満足を感じてもらい、離反を防ぐと言っても毎日特別な手が打てる訳ではありません。

全てが大事＝全てが大事で無いと同義だからこそ、単品であれ何であれ私たちは”重点”を定める訳です。

採用順※1で並べ替え、レコメンド※1＝2nd以上※2に絞り込めば自ずと、離反周期であるseg_n中各1日（図では13週中15日）の重点日を抜き出して来る事ができます。

※1.採用順、レコメンドについて詳しくは【ロジック】実際には大量の計算が必要なのでBiZOOPeが計算します を御覧ください。
※2.1日の利用者率は数%に過ぎない為、3rdレコメンド迄含めると13週中42日が重点日となってしまいます。

重点日は、買い回り単位である各seg_n中最も利用ID数が多い日ですので、併買効果が最大となるこのような日をseg_n毎に押さえ、顧客に満足を感じ、継続利用してもらえるような政策を打つ事で、最大限離反を食い止める事が期待されます（とは言え最大でも対象は、利用者率の単純計である43.19%に留まります）。

参考までに上記重点日を日付昇順で見てみると、10/11(金)と11/12(火)を除き、全ての1stレコメンドがおおよそ11月の前半に、全ての2ndレコメンドが9月後半と10月後半に集中している事が分かります（今回集計期間＝8/26(月)〜11/24(月)の13週）。