やりがいのない「忙しさ」を捨て、「商い」に調和を生む
ここではチラシ、エンド陳列やクーポンといった、主に「販促商品」の選定において、カニバリゼーションなく極力多くの人の価値観に効率的に響き、それによって利用(来店)を増やす、ID-POSによる販促商品選定の、基礎となる考え方について記します。
チラシの目的は来店動機の提示ですが、ここではこれをエンドやクーポンにおける用語と合わせるため、(店舗の)利用動機と記すこととします。
「幅広い人に利用されている」という点において(と言っても単品ベースで最大でもPI値10%程度)、売れ筋商品は欠かすことのできない商品ですし、販促商材としても好適なように思われますが、実は以下のような盲点もあります。
売れている ≒ 他店でも取り扱っている(含、類似商品) ≒ 特段の利用動機に欠ける上、レッドオーシャン
売れている ≒ 幅広い人が利用 = 実は「ついで買い」的 ≒ 特段の利用動機に欠ける
単純に売上降順で複数商品を選定すると……貴重な販促スペースが、本来代替可能な商品で埋められてしまい勝ち
個々の顧客のカゴの中身を覗いてみていただければ分かりますが、売れ筋商品が占める割合は、10SKU中2〜3SKUに過ぎません。
個々の顧客のカゴの中身、すなわち「くらし」は、人気商品に偏重することのない「まだらなニーズ」でできているのです。
そのため販促商品の比率も、本来これに対応させる必要があります。
個々に異なる「まだらなニーズ」の最大公約数。それは必ずしも「売れ筋」ではありません。
それを知ることができれば、多くの顧客の価値観に重複なく、満遍なく響く、来店/利用の動機付けとなる販促商品の選定が可能です。
一方で、それを売り手が認知することは、一般的には不可能です。
本稿ではそれを可能とする、BiZOOPe の 『ニーズの見える化(シン・Tapir−1.0) 』の「採用順」を使った方法について説明しますが、BiZOOPeをお使いでないみなさまにも、価値観の重複がない、売れ筋一辺倒ではない販促という考え方は、大いに参考にしていただけるものと思います。
商品カット(絞り込み)の技術と実務 でも書いたように、カットは採用順降順で重点レコメンドなしをカットというのがざっくりとしたセオリーですが、採用は逆に採用順昇順で重点レコメンド付を採用というのが、セオリーです。
顧客にはそれぞれ、売り場の特定の範囲の中から選択を行う「選択肢の束(ニーズ)」があります。
併買していれば「選んでいる(選択範囲)」。非併買であれば「選んでいない(選択範囲外)」。
個々に異なるその併買/非併買の、全体的な傾向を計算することで、顧客の「選択肢の束(ニーズ)」を可視化することができます。
図の「目的範囲」は、この選択肢の束を大きく捉えたもので、顧客の当該カテゴリーにおける、「くらしのスタイル」の違いを表しています。
図の「選択範囲」は、文字通り選択肢の束そのもので、顧客の細かなこだわり、「ニーズ」の違いを表しています。
実際に併買が行われているこれら範囲の中では、一定の代替性が期待できます。よって同じ「選択肢の束(ニーズ)」の中から、選択肢を2つ以上選定すれば、それは「ニーズ重複」となり、響く価値観(顧客)が重複します。
「目的範囲」と「選択範囲」は、それぞれ顧客の併買という、「買い物のネットワーク」の一つの段面です。
「採用順」は、この併買のネットワークを、1つ〜カテゴリー数まで「数」で変化させながら、その都度表出して来る最大ニーズに対して順位を振っていったもので、原理上売り場に必要とされるニーズの順番となります。
図を見ればお分かりいただけますが、各選択範囲中で最もID数が多い選択肢(この場合単品)に対して、最も若い採用順が振られており、同時にカット不可である事を示す「重点レコメンド」が振られています。
「目的範囲」において最も必要とされる選択肢に1st、「選択範囲」において最も必要とされる選択肢に2ndという「重点レコメンド」が振られています。
販促商品の選定は、この列見出し「採用順」をクリックすることで昇順に並び替え、上位から選定を行うだけですが、以降では、売上点数降順の売れ筋順と比較した場合の、選定対象商品の出方の違いを例示してみます。
点数上位には目的範囲f10、選択範囲f10_n47というニーズへの偏りが目立ちます。
売上点数に比例して、利用ID数もほぼ降順に並びますが、ニーズ重複を示すように、重点レコメンドがついていない商品もチラホラ目立ちますので、この人数は重複(併買)しています。
採用順昇順では、上位に目的範囲レベルでのニーズ重複はありません。また、重点レコメンドが振られているものに関しては、選択範囲レベルでのニーズ重複も一切ありません。
※.チラシのように共通販促を打つ場合、図の列見出し「販売状況|店舗数」を見ながら選択すると便利です。本来は最低品揃えの技術と実務 で示したように、重点レコメンド付き商品は、全店での取扱が望ましい商品です。
利用ID数が少ない商品も混ざりますが、それぞれがニーズとして独立している為、顧客の重複(併買)は少なくなります。
また、重点レコメンドが付いた商品は、各ニーズにおいて最も代替購入してもらいやすい商品と言えますので、実際のID数の見た目以上に集客効果が期待できます。
以上、商品選定の基礎についてでした。