チラシ商材選定の技術と実務

基本は【参考】SKUとスペースの分配率 にも書いたSKU分配率で割り振りを行います。

SKU分配率（図の赤フォント）の合計は100%ですが、数値の切上げ※を行う関係上そのままですと21SKUを超えるSKUが採用されてしまいます。

この場合、採用順が下位のカテゴリーから順に割り振り数を減らして行き、21SKUに合わせます。
その結果が図のSKU分配（図の青フォント）になります。

ID-POS分析の勘所 でも書いたように、理想は各カテゴリー毎にTapir_MK の単品分析を掛け、採用順昇順で分配数分のSKUを採用して来る事ですが、面倒な場合には採用カテゴリー全体を単品分析に掛けてしまいます。

実証実験の結果から、2ndレコメンド以上のカテゴリーに絞って分配を行った方が、チラシ商材の利用者率が高くなる事が分かっています。

SKU分配率はどのカテゴリーも分母は同じですので、2ndレコメンド以上のレコメンドが付いたカテゴリーのSKU分配率を足し合わせる事でこれを改めて分母とし、SKU分配率を計算し直します（図の赤フォント）。

この場合も数値の切上げの問題が出て来ますから、採用順が下位のカテゴリーから順に割り振り数を減らして行き、21SKUに合わせます。
その結果が図のSKU分配（図の青フォント）になります。

この程度のカテゴリー数であれば、各カテゴリー毎にTapir_MK の単品分析を掛け、採用順昇順で分配数分のSKUを採用する事も可能でしょう。

それでも面倒な場合には、採用カテゴリー全体を単品分析に掛けてしまいます。

原則商品選定の基礎 同様採用順昇順で割当数迄のSKUを取得して来れば良いのですが、気に入らない商品／都合の悪い商品がある場合、それを間引きながら割当数迄のSKUを取得して行きます。

SKUでは無くアイテムとしてチラシ掲載する場合においても、アイテムとして重複するSKUを間引きながら割当数迄のSKUを取得して来ます。

但しこの場合においても掲載する代表商品写真には、アイテム中採用順トップのSKUのものを使用します。

多少気に入らない点もあるかとは思いますが、額面通りに分析すれば、リキュール、ビール、清酒の各カテゴリーから図のような商品がチラシに採用される事となります。