ID-POS意思決定支援クラウドサービスBiZOOPe
【これからのID-POS活用を真剣に考えてみよう！】
棚割（プラノグラム）

【seg_f】
セグメントfar（遠い）の略で、顧客にとっては漠然とした売場の利用目的となる塊です。
棚割的には「ゴンドラ（台）が分かれても良い位異なっている＝当然ゾーンは分けるべき」、顧客的には「利用時の利用目的が異なる」もしくは「利用顧客が異なる」と解釈されます。
その為この単位でゾーニングを行う事で遠目に自分にとっての利用目的が目に入り易い／買い逃しの少ない売場が出来上がります。

【seg_n】
セグメントnear（近い）の略で、顧客にとってはより具体的な利用目的、選択の単位を指します。
この塊中の単品同士は「利用目的が近い＝代替可能である」転じて「カニバリゼーション／ブランドスイッチが起こる間柄である」とも解釈されます。
その為この単位でゾーニングを行う事で棚前に来た顧客が選びやすい／手に取りやすい売場が出来上がります。

【並び順】
ざっくりと「より数字が近いもの程、顧客にとっての利用メリットが近い／商品同士の関連性が高い」事を表す指標です。
その為おおよそこの指標の昇順／降順で陳列を行う事で「あれもこれも」と関連する商品が目に入り易い売場が出来上がります。

【採用順】
商品を採用すべき順番です。
重複なく、より多くの顧客の価値観に響くように順番が振られています。
採用順の小さいもの程、最小パターンから積極的に採用すべき商品です。

【レコメンド】
seg_fの利用メリットを代表する商品に「1st」、seg_nの利用メリットを代表する商品に「2nd」と振られます。
特に1stレコメンド商品については、売場を代表する利用目的である為、ゴールデンゾーン等多くの人の目に入り易いマグネットとして配置すべき商品と言えます。

これらの算出ロジックについて詳しくはこちらをご覧ください。

どの棚割ソフトにも、商品コードに任意の親を紐づけたファイルを読み込み、棚上の商品に色分けを行う機能が実装されている筈です。

手前事ながら、サイバーリンクスの棚POWER／店POWERで言えばハイライト分析中の「棚POWERに登録していないデータで分析する」がそれに該当しますが、詳しくはご利用の棚割ソフトのマニュアルを御覧ください。

以降で挙げるサンプルファイルの仕様は棚POWER／店POWERに準じたものです。

同じ色＝同じseg_fの商品同士が近くに固まるよう棚割ソフト上で商品を動かす事により、顧客にとっての売場の利用目的が集積される為、遠目にも「見つけやすい／買い逃しの少ない」売場となります。

定義上seg_f 同士は「台が別でも良い位離れている」ので、同じ色が固まる事だけを意識して、いい感じになるよう陳列してもらえればそれで結構ですが、そこは「真剣に考えてみよう」ですので、重箱の隅を突いてみますｗ

棚割を既存棚割からでは無く1から作る場合、このように「並び順」の昇順／降順に並べて行くだけで、seg_fによるゾーニングも、この後のseg_nによるゾーニングも完成した状態になっています。

【余談】並び順を読み込んで、陳列を並び替えてくれたり、ハイライトの単位で丸っとドラッグ＆ドロップで場所移動できる棚割ソフトがあると便利なんですけどねぇ。。。どこかの棚割ソフト屋さん！作りませんか？（何ならAPI作りますｗ）

この前に定義したseg_ｆによるゾーニングの範囲内で、同じ色＝同じseg_nの商品同士が近くに固まるよう棚割ソフト上で商品を動かす事により、顧客にとっての商品の選択単位が集積される為、顧客が棚前に来た際に「選びやすい／手に取りやすい」売場となります。

ここまでをガイドラインとしつつ、あとは商品カット／絞り込みと最低品揃えで述べた考え方でカット商品を台から外して頂いたり、新商品の投入／開発で述べた考え方で新商品を台に加えて頂いたりしながら、商品の位置やフェイシング数を自由に調整して頂ければ最大パターンの完成です。

が、そこは「真剣に考えてみよう」ですので、自動棚割も視野に入れつつ まだまだ重箱の隅を突いて行きたいと思いますｗ

やはりハイライトの単位でドラッグ＆ドロップで場所移動できる棚割ソフトがあれば便利ですねぇ。。。どこかの棚割ソフト屋さん！作りませんか？（しつこいｗ）

これによって同じ色で色分けされた商品について該当するフェイシング数を与える事を検討したり、カットを検討したりできるようになります（少なくともスペース指数の大きい商品により大きいフェイシング数を与える参考になる）。

※.ここまでのいづれの数値もそうですが、この数値では商品サイズ、段の数／幅／高さ等考慮していない為、あくまでもハイライト分析で判断を行う為の参考値です。

ここでは最大パターンを3本パターンとしていますので、最大パターンを作り終えたらそれをベースとし、 パターン（本数）＝3 で色分けされた商品を台から外す事で2本パターンを、次いでパターン（本数）＝2 で色分けされた商品を台から外す事で1本パターンを作成して行く事が出来ます。

このパターン（本数）は採用順に基づき振られていますので、最大パターンから最小パターンに至る迄、売場の利用目的の骨格を為す商品を極力備えた集客力ある棚割を作成する事が可能です。

※.ここまでのいづれの数値もそうですが、この数値では意思決定の結果、最終的にどの商品に実際何フェイシングが与えられたのか？どの商品がカットされたのか？新商品がどれだけ採用されたのか？を知る前に、採用順とSKU数から単純計算された数値である為、あくまでもハイライト分析で判断を行う為の参考値です。

しかし、当然ID-POSに従えないお店の都合もあるでしょう。

私の今までの経験から具体的に言えば以下のようなものです。

・カレールー売場：顧客の利用行動に従えば「辛さ別」売場であったが、品出し作業の効率上の問題から「ブランド別」売場とした（詳細失念したがホームセンターの低回転カテゴリーでも店頭在庫との関係で類似のケースがあった）。

・ペットフード売場：集客のキーとなるカテゴリーであったが、メーカー提供の販促キットでガッチリ囲われており、条件面も相俟って手を付ける事すらできなかった。

ここではID-POSの結果に従う事を「顧客視点」と呼んだりしていますが、相手の都合ばかりを聞く事（Win-Lose）が結局、商品価格が上がったり、お店自体が無くなってしまう事に繋がってしまうとは、当の相手であるお釈迦様でも気がつくまいです（Lose-Lose）。

逆（Lose-Win）もまた然りです。

大切な事は、双方の都合に等しく適う面積（Win-Win）を増やす事、どちらにも極力負け（Lose）を作らない事です。

一部顧客が望んだ品揃えだとしても、お店の経済合理性に適わないのであれば（経済合理性の図り方にもよりますが）、それは品揃えすべきではありません（No Deal＝取引なし）。

棚割（プラノグラム）において、この考えはおよそ以下の二点に集約されるかと思います。

【一点目】
よく「並び順には従わなくてはダメですか？」といったような問い合わせをベンダーさんから受けますが、そんな事はありません。
ID-POS（≒相手の都合）はあなたの意思決定をより良いものとする為のガイドラインに過ぎません。
是非八百万の神とのPDCAを楽しんで下さい。

【二点目】
但し従わない理由が「色が揃わないんで」、「天が揃わないんで」と言った、思い込みに基づく前提条件（≒自分の都合）である事が疑われる場合には、極力ID-POS通りに試してみて下さい。
相手は八百万ですので多勢に無勢、変わってもらう事はほとんど期待できません。
自分が歩み寄れるよう変わって行くしか無いのですから（偉そうにスミマセンorz）。