ID-POS意思決定支援クラウドサービスBiZOOPe
【これからのID-POS活用を真剣に考えてみよう！】
フロアレイアウト

もしも売場が一直線だったら？

そこで真剣に考えてみました。

①制約条件：売場面積、台数、段・列長等には限りがあり、置ける商品数にも限りがある

②品揃えの範囲、定義：月に1個しか売れない商品であっても、品揃えすると決めたら必ず1フェイシングを要する

③月に1個＝1フェイシングを基準とした場合、毎日1個売れる商品を比例させれば30フェイシングとなり①の制約に引っかかる
　（引っかからない面積の店を用意できたとして、それで良いのか？）

④よってほとんどの店舗では、売れていない商品のフェイシング数に対して、売れている商品のフェイシング数が過小となる

⑤日々、全ての顧客に対して売場という舞台を気持ちよく整備しておく為には、これを作業頻度でカバーする外無い
　（一営業日中の顧客の為への露出、欠品防止に30フェイシングは必要か？）

バイヤーに「何故、カウンセリング化粧品売場を設けるのか？何故月に1個しか売れない商品に1フェイシングを渡すのか？」はたまた「毎日1個売れる商品に30フェイシングを与えないのは何故か？」と問えば、それは畢竟「顧客の為」と答えるでしょう。

よって先の理論の最大の矛盾点、顧客視点に反する点は、フェイシング数を露出、チャンスロス防止用途に留まらず、 ”作業頻度” にも従属させようとしている点では無いか？と思い至りました（フェイシング数が多い商品も、現実的には毎日”前出し”をするでしょうから、元より作業頻度にすら比例するかどうか怪しいところです）。

売り場面積で考えれば  ー

売り場面積 ∝ 点数    ＝ ID数 ✕ 客点数 ✕ ID回数

が「売れ数比例」の仮説ですから、作業頻度が、利用頻度であるID回数に近似するものと捉えれば、

売り場面積 ∝ 点数 ÷ ID回数

のように比例させたら良いと考えられます。

もう一方の考え方として、顧客に対する品揃えという側面から見てみれば、商品の回転によらず、その売場を利用する顧客は基本「選びたい」（中には1SKUであっても「売ってて良かった！」と思う商品もありますが）ものですし、人が多ければ多い程、その趣味嗜好はバラエティーに富んで行くものですので、品揃え商品数はおおよそ利用ID数に比例（一致じゃ無いですよ！）させるべきものと考える事ができます。

品揃え商品数 ∝ ID数

売り場面積 ∝ 品揃え商品数 ✕ 商品平均フェイシング数  と捉えるならば、

点数 ÷ ID回数 ∝ ID数 ✕ 商品平均フェイシング数　で

商品平均フェイシング数 ∝ 客点数

売り場面積 ∝ ID数 ✕ 客点数 ＝ 点数 ÷ ID回数

という式が成り立ちます。

この仮説を適用してみたのが下図になります。
（表をクリックで開きます）

いづれの場合においてもー

・まず利用目的／来店動機の相違を表すseg_fで売場をきっちり分ける事、次いでseg_nで売場をきっちり分ける事

・主たる利用目的／来店動機たる1stチョイス、2ndチョイスの売り場を極力目立つ壁面や主通路上に配する事

が重要となります。

その上で、店舗の出入り口が一つしか無い強制ワンウェイ的な売り場の場合には、確率の高いより多数派の利用メリットから入りつつも、顧客になるべく関連性に沿って店内を回遊してもらうべく、より並び順の連動性を重視したレイアウトとします。＝並び順を優先しつつレコメンドを活かす。

今回は、並び順1（日配食品）の利用ID数 ＞ 並び順10（惣菜）の利用ID数 であった為、出入り口から並び順昇順を意識したレイアウト例となっていますが、利用ID数が逆だった場合、並び順降順を意識したレイアウトとします。

出入り口が2つある場合、それぞれの出入り口からは異なる来店動機、利用目的を持った別の顧客が入店して来ると捉えます。

それぞれの顧客が素早く利用目的に到達できるよう前出のものとは逆にレコメンドを優先しつつ、並び順を活かす考え方となります。

主となる出入り口をより利用ID数の多い1stレコメンドから、副となる出入り口を次いで利用ID数の多い1stレコメンドから始め、売り場を構成して行きます。